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안녕하십니까. 고려대학교 산업경영공학부 석사과정, DSBA 연구원 윤훈상입니다. 지난 포스트에서는 XGBoost 논문을 읽고 정리를 해보았습니다. 대중적으로 많이 사용되는 알고리즘이지만, 내용 자체는 매우 난이도가 높았습니다.

안녕하십니까. 고려대학교 산업경영공학부 석사과정, DSBA 연구원 윤훈상입니다. 이번 Paper review에서는 XGBoost에 대해서 알아보고자 합니다.

Algorithms for Hyper-Parameter Optimization

ARIMA Model

ARIMA Model

Semtiment analysis using support vector machines with diverse information sources

Latent Dirichlet Allocation

XGBoost Reference

예측모델 과제 #2