Gradient Boosting Machine 정리

Boosting을 알면 GBM은 자동적으로 이해가 가능한 알고리즘인 줄 알았습니다. 왜냐면 Gradient는 알고 있는 개념이며 이것이 이전에 다룬 Boosting과 합체하여 사용되는 느낌이었기 때문입니다. 하지만 논문의 수식으로는 해당 ‘합체 과정’을 명확하게 파악할 수 없어 본 영상을 시청 후 기록하고자 합니다.

Boosting 정리

논문을 읽고 정리를 하기 이전에, Boosting을 간략하게라도 아는 것이 수식을 이해하는 것에 큰 도움이 될 것 같았습니다. 이에, StatQuest라는 채널의 AdaBoost 영상을 시청 후 정리를 해보았습니다.

Bagging Predictors

Author: LEO BREIMAN(1996) Statistics Department, University of California, Berkely, CA 94720 _______

Pytorch Functions

Pytorch Functions

본 포스트는 Medium의 Beta distribution에 대한 포스트를 번역한 것입니다. https://towardsdatascience.com/gamma-distribution-intuition-derivation-and-examples-55f407423840

통계 개념에 대한 참고자료

본 포스트는 Medium의 poisson distribution에 대한 포스트를 번역한 것입니다. https://towardsdatascience.com/poisson-distribution-intuition-and-derivation-1059aeab90d

본 포스트는 Medium의 Gamma distribution에 대한 포스트를 번역한 것입니다. https://towardsdatascience.com/gamma-distribution-intuition-derivation-and-examples-55f407423840

본 포스트는 Medium의 Exponential Distribution에 대한 포스트를 번역한 것입니다. https://towardsdatascience.com/what-is-exponential-distribution-7bdd08590e2a